Xây dựng bản đồ phân bố hàm lượng các thông số ô nhiễm không khí khu vực tỉnh Hải Dương từ dữ liệu vệ tinh Sentinel 5P TROPOMI

 Lê Văn Phú¹, Trịnh Lê Hùng¹*

¹Học viện Kỹ thuật quân sự, Hà Nội, Việt Nam

Tóm tắt:

Hải Dương là địa phương có tốc độ phát triển kinh tế - xã hội cũng như đô thị hóa cao. Do tiếp giáp với tỉnh Quảng Ninh, là địa bàn khai thác than lớn nhất cả nước, chất lượng không khí ở Hải Dương có những diễn biến phức tạp, đòi hỏi phải có sự theo dõi và quan trắc liên tục. Nghiên cứu này trình bày kết quả thành lập bản đồ phân bố không gian theo tháng và theo năm hàm lượng các thông số ô nhiễm không khí bao gồm CO, NO2 và SO2 trên địa bàn tỉnh Hải Dương từ dữ liệu vệ tinh Sentinel 5P TROPOMI sử dụng nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE). Kết quả xác định hàm lượng không khí từ dữ liệu viễn thám được so sánh với giá trị giới hạn của các thông số cơ bản trong không khí tại QCVN 05:2013/BTNMT “Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng không khí”. Kết quả thu được trong nghiên cứu này cung cấp thông tin khách quan, kịp thời giúp các nhà quản lý trong giám sát chất lượng không khí tại các địa phương.

Từ khóa:Ô nhiễm không khí, Viễn thám, Sentinel 5P TROPOMI, Hải Dương

Mapping the spatial distribution of air pollutants in Hai Duong province using Sentinel 5P TROPOMI satellite data

Le Van Phu¹, Trinh Le Hung¹*

¹Military Technical Academy, Ha Noi, Viet Nam

Corresponding Author Email: trinhlehung@lqdtu.edu.vn

Abstract:

Hai Duong is a region with high economic and social development as well as urbanization. Due to its proximity to Quang Ninh province - the largest coal mining area in the country, air quality in Hai Duong undergoes complex changes, necessitating continuous monitoring and surveillance. This study presents the results of mapping the spatial distribution of air pollution parameters, including CO, NO₂, and SO₂, on a monthly and yearly basis in Hai Duong province using Sentinel 5P TROPOMI satellite data and the Google Earth Engine (GEE) cloud computing platform. The air pollutants concentration calculated from remote sensing data are compared with the limit values of basic air parameters in the Vietnamese National Technical Regulation on Air Quality (QCVN 05:2013/BTNMT). The obtained results in this study provide objective and timely information to assist local authorities in monitoring air quality in the region.

Keywords:Air pollution, Remote sensing, Sentinel 5P TROPOMI, Hai Duong

Bản đồ phân bố hàm lượng NO₂ trung bình tháng năm 2023 khu vực nghiên cứu

Chi tiết bài viết tại đây (PDF)