Số báo hiện thời

Tóm tắt:

Trong những năm gần đây, dữ liệu ảnh vệ tinh ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống kinh tế và xã hội. Theo thời gian, các kho dữ liệu ảnh tích lũy đã tăng nhanh cả về số lượng và dung lượng. Điều này mang lại cho các tổ chức nghiên cứu, ứng dụng và sản xuất dữ liệu không gian địa lý nhiều cơ hội hơn để khai thác thông tin, nhưng cũng đặt ra một số thách thức trong việc quản lý chúng. Một nhu cầu cơ bản của người dùng trực tuyến là tìm kiếm, định vị và tra cứu thông tin về ảnh vệ tinh trong các kho dữ liệu mà họ quan tâm. Đóng góp chính trong nghiên cứu này bao gồm hai khía cạnh. Thứ nhất, một cách tiếp cận khoa học thực tiễn hiệu quả để thiết kế kiến trúc dữ liệu để lưu trữ dữ liệu ảnh vệ tinh và quản lý siêu dữ liệu ảnh vệ tinh dựa trên ba công nghệ: Hadoop, Hbase và PostGis đã được đề xuất và thử nghiệm. Thứ hai, một dịch vụ Web cho phép tìm kiếm và tra cứu nhanh thông tin siêu dữ liệu ảnh vệ tinh trong các kho dữ liệu lớn đã được triển khai và thử nghiệm. Các kết quả thử nghiệm trên kho ảnh Sentinel2 đã cho thấy kết quả khả quan. Ảnh vệ tinh được truy vấn và định vị trong cơ sở dữ liệu ở chế độ gần thời gian thực. Giao diện máy khách thông minh, dễ sử dụng tạo ra trải nghiệm mượt mà, API Web nhanh và liền mạch (www.geoview.vn).

Công tác đo vẽ ngoại nghiệp giữ vai trò trọng yếu trong lĩnh vực trắc địa, song quá trình thu thập dữ liệu hiện vẫn còn rời rạc, thiếu đồng bộ. Nghiên cứu này xây dựng và ứng dụng hệ thống WebGIS nhằm hỗ trợ hiệu quả công tác ngoại nghiệp trong điều kiện thực địa. Hệ thống sử dụng cơ sở dữ liệu không gian PostgreSQL/PostGIS để lưu trữ dữ liệu địa lý, kết hợp giao diện HTML, CSS, JavaScript (Leaflet) và xử lý máy chủ bằng Node.js. Thử nghiệm tại một số khu vực thực địa cho thấy hệ thống giúp xác định điểm đo, theo dõi tiến độ và phối hợp nhóm linh hoạt, đồng thời góp phần giảm sai sót, tiết kiệm thời gian và nhân lực. Kết quả cho thấy WebGIS là giải pháp khả thi trong hiện đại hóa công tác trắc địa, nhất là trong bối cảnh gia tăng nhu cầu số hóa và quản lý thông tin không gian.
 

Hồ Trung Dũng¹, Phạm Văn Tùng^1*, Nguyễn Trọng Nhân¹

Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh

Email: pvtung@hcmunre.edu.vn

doi.org/10.5281/zenodo.17068888

Tóm tắt:

               Để phục vụ công tác tính toán bồi thường và trực quan hóa thông tin liên quan đến giải phóng mặt bằng, bài báo này ứng dụng các thư viện Python mã nguồn mở kết hợp với công nghệ hệ thống thông tin địa lý (GIS), được triển khai thực nghiệm tại tuyến đường nông thôn thuộc ấp Gò Xoài, xã Tân Trung, thành phố Gò Công, tỉnh Tiền Giang. Kết quả cho thấy sự tích hợp giữa GIS và Python đã mang lại hiệu quả rõ rệt trong việc xử lý dữ liệu, phân tích không gian nhằm xác định nhanh chóng phạm vi thu hồi đất, tính toán giá trị bồi thường và trực quan hóa thông tin thông qua bản đồ giá trị sử dụng đất cùng với các biểu đồ thống kê. Trong đó, loại đất chuyên trồng lúa nước (LUC) chiếm tỷ trọng cao nhất, với 57,3% tổng giá trị bồi thường toàn khu vực, vượt trội so với hai loại đất còn lại là đất trồng cây lâu năm (CLN) và đất ở nông thôn (ONT). Qua đây cho thấy phương pháp tiếp cận không chỉ phù hợp với yêu cầu quy hoạch và quản lý đất đai tại các vùng nông thôn đang phát triển hạ tầng, mà còn góp phần thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số và hiện đại hóa công tác quản lý nhà nước về đất đai.

Võ Chí Mỹ^1*, Võ Anh Tuấn², Võ Ngọc Dũng³

¹ Hội Trắc địa-Bản đồ-Viễn thám Việt Nam ²Cục Đăng ký và Dữ liệu thông tin đất đai ³Trường Đại học Mỏ-Địa chất

THÁCH THỨC TRONG PHÁT TRIỂN THÔNG TIN KHÔNG GIAN

Số 9-IV-2019