Tạp chí Trắc địa - Bản đồ
Loading...

Số báo hiện thời

Số báo hiện thời

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá bất động sản tại phường Cầu Giấy, thành phố Hà Nội trong bối cảnh sát nhập chính quyền hai cấp

Bùi Thị Cẩm Ngọc1

 

1Trường Đại học Kinh tế - Đại học Quốc gia Hà Nội, Hà Nội, Việt Nam Email tác giả liên hệ: btcngoc@vnu.edu.vn

 

https://doi.org/10.5281/zenodo.21053850

 

Tóm tắt :

 

Bài báo nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá bất động sản tại phường Cầu Giấy, thành phố Hà Nội trong bối cảnh sáp nhập đơn vị hành chính và vận hành mô hình chính quyền hai cấp. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ cấp từ tài liệu quy hoạch, báo cáo kinh tế - xã hội và các nghiên cứu liên quan; đồng thời thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua 150 phiếu khảo sát hợp lệ trong giai đoạn tháng 3-4/2026. Dữ liệu được xử lý bằng các phương pháp kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), tương quan Pearson và hồi quy tuyến tính đa biến. Kết quả cho thấy 6 nhóm nhân tố đều có tác động thuận chiều và có ý nghĩa thống kê đến giá bất động sản. Mô hình hồi quy có R² hiệu chỉnh đạt 0,605. Theo hệ số Beta chuẩn hóa, cơ sở hạ tầng là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất (0,473; 24,05%), tiếp theo là vị trí (0,399; 20,28%), xã hội (0,350; 17,79%), cá biệt (0,298; 15,15%), kinh tế (0,232; 11,79%) và chính sách (0,215; 10,93%). Kết quả nghiên cứu gợi ý chính quyền địa phương cần ưu tiên nâng cấp hạ tầng, minh bạch hóa thông tin quy hoạch - giao dịch, hoàn thiện cơ sở dữ liệu đất đai và điều tiết thị trường theo hướng bền vững.

 

Từ khóa: Giá bất động sản; phường Cầu Giấy; cơ sở hạ tầng; vị trí; EFA; hồi quy tuyến tính đa biến; chính quyền hai cấp. 
 

Xem thêm

Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong lĩnh vực Bất động sản

Thời điểm này, mọi người và nhất là các phương tiện truyền thông đều nhắc đến trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) và ảnh hưởng của nó tới lĩnh vực Bất động sản thế nào cũng là một câu hỏi lớn cần trao đổi. Có một con số ấn tượng theo như Báo cáo thị trường toàn cầu về AI trong bất động sản năm 2025 là  AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Và được dự báo rằng nó sẽ tăng từ 222,65 tỷ đô la vào năm 2024 lên 303,06 tỷ đô la vào năm 2025 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (Compound Annual Growth Rate  - CAGR) là 36,1%. Sự tăng trưởng rất ấn tượng này có thể là do phân tích và dự báo thị trường, chatbot và trợ lý ảo, định giá và dự đoán bất động sản, tìm kiếm bất động sản thông minh và tự động hóa trong quản lý bất động sản... đangđược phát triển và ứng dụng rộng rãi trên thế giới.

 

Xem thêm